Objetivos & Metas

01

I&D de algoritmos e técnicas para a criação de sistema de baixo custo de implementação e manutenção com possível expansibilidade futura. Neste ponto, a investigação e desenvolvimento deverá basear-se em técnicas de optimização aplicadas ao sistema a desenvolver, para proporcionar uma redução de custos operacionais, resultando numa poupança real de energia.

02

Melhoria do conforto dos ocupantes dos edifícios, adaptável às suas preferências e modos de utilização, com uma redução do consumo de energia, sendo que o conforto dos ocupantes de edifícios está directamente ligado a melhorias da Qualidade do Ar Interior (QAI), indo assim ao encontro da ISO 50001. Neste tópico pretende-se a integração de análise das condições do QAI local e ajustamento automático dos elementos que a comandam (motores de ventiladores, etc.), com capacidades de aprendizagem que vão aumentar a capacidade de reação do sistema e o ajuste às condições desejadas com o mínimo de consumo energético. Para tal deverão ser investigadas e utilizadas metodologias de aprendizagem automática e optimização de processos. Neste objectivo, será igualmente importante investigar, definir e incluir mecanismos de simulação para apoio à decisão na configurabilidade avançada do sistema, ou seja, simulação e testes de novos cenários de utilização energética cujos resultados possam ser posteriormente medidos e analisados para a escolha de solução mais viáveis. A simulação surge como uma ferramenta apropriada à análise e avaliação de situações atuais e futuras, tornando-se assim um apoio eficaz a qualquer decisor.

03

Adoção de práticas de gestão e redução de emissões carbono, com foco na investigação e desenvolvimento de algoritmos e técnicas que potenciem a descarbonização. Como base de investigação destes algoritmos, os parâmetros a considerar basear-se-ão observação directa da recolha, análise e emissão de relatórios com vista à optimização de resultados e redução de consumos. Desta forma, será grandemente alavancada a aquisição de conhecimento interno da empresa nesta área.

04

Escalabilidade do sistema (abrangência de aplicação), com capacidade de ligação a redes existentes, com um número elevado de protocolos estabelecidos, e capacidade de ligação e transmissão de dados por redes existentes wireless, router próprio, ou Internet of Things (IoT) e/ou Cyber Physical Systems (CPS). Estes dois conceitos são de extrema importância neste objectivo pois permitem que os vários dispositivos dos edifícios se liguem em rede e sejam capazes de recolher e transmitir dados, e de construir formas colaborativas entre si. Assim, a questão de interoperabilidade será um dos pontos fundamentais a investigar, para que o protocolo a ser utilizado seja flexível, permitindo a retrocompatibilidade e potenciando a melhoria de sistemas futuros, sem inviabilizar as soluções passadas. Desta forma, pretende-se uma utilização de infraestruturas de acesso a informação com base em plataformas já existentes que permitam a gestão, otimização e customização dos dados e requisitos necessários, podendo fazer uso de cloud computing.

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Gestão do volume de informação gerada, que deverá ser gerido de uma forma eficiente assente no paradigma do Big Data, apresentando-se como uma forma viável de tratar o enorme volume de dados gerados. Este conceito é adequado pois neste sistema pretende-se lidar com grandes volumes de dados produzidos pelos vários dispositivos existentes nos edifícios, com uma frequência em tempo real adequada ao seu controlo. Desta forma poder-se-ão conceber soluções onde se integram redes de sensores (sensing + IoT + sistemas cloud), com sistemas inteligentes de automação e computação para otimização, controlo e diagnóstico, e predição de sistemas AVAC.

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O projecto Ambiosensing pretende assim desenvolver um sistema para monitorizar, gerir e controlar a eficiência energética e a QAI, potenciando a descarbonização, sendo adaptável às condições atuais das empresas, e consiga alavancá-las seguindo as diretivas da EU, em conformidade com por exemplo a ISO 50001. Os conceitos desenvolvidos serão implementados num protótipo computacional suportado por uma plataforma cloud computing. Este protótipo permitirá, numa primeira fase, validar os algoritmos e estratégias desenvolvidas. Posteriormente, através de parcerias da Ambiosfera, será possível demonstrar os modelos e estratégias num cenário de caso real com finalidade de comercializar a nível internacional esta plataforma de planeamento e otimização. Pretende-se assim, investigar e desenvolver uma aplicação piloto que inclua e permita testar e validar todos os aspetos desenvolvidos ao longo das atividades do projecto, para que numa fase posterior, e numa lógica de desenvolvimento de produto, seja possível a comercialização desta aplicação como uma ferramenta de otimização da eficiência energética. Esta tecnologia cloud é escolhida por permitir desenvolver uma aplicação escalável, independente do hardware e sistema operativo, que possibilitará a partilha segura de informações e trabalho colaborativo a partir de qualquer local no mundo e a redução de custos de operação e manutenção. O sistema a investigar e desenvolver visa igualmente facilitar o acesso à plataforma por vários clientes internacionais, que manifestaram essa intenção e aos que se prendem angariar com o pós-I&D deste projeto. Face ao contexto atual e para a Ambiosfera continuar a acompanhar os mercados e o desenvolvimento de novas normas é fundamental o desenrolar deste projeto.

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